想要把漲停玩出花樣,不能指望碰運氣。把通達(dá)信的公式語言當(dāng)成調(diào)味料,給漲停這個“菜”加點香辣與層次感,既能快速篩選出潛在漲停股,又能把交易邏輯講清楚。這篇文章以自媒體的風(fēng)格,把“漲停絕技”拆成若干可落地的公式版本,配合實戰(zhàn)思維,講清每一條信號來自哪里、怎么組合、怎么調(diào)參。文中所提到的公式都以日線為主,輔以成交量、換手率、均線關(guān)系等要點,確保在日內(nèi)短線波動中也具備可執(zhí)行性。若你想在實戰(zhàn)中落地,這些思路和代碼片段可以直接抄成你的公式模板。
漲停不是單點爆發(fā),而是多因子共同作用的結(jié)果。核心原則包括:第一,價格到達(dá)或接近漲停價;第二,成交量放大,買盤力量顯著增強;第三,關(guān)鍵均線形成支撐或上升趨勢,輔助確認(rèn)買方力量持續(xù)性?;谶@些原則,我們把公式分成基礎(chǔ)版、增強版、風(fēng)控版等多種版本,方便你按不同風(fēng)格和風(fēng)險偏好組合使用。下面是基礎(chǔ)邏輯的具體寫法,后面再擴展成更強的組合信號。
公式示例1(基礎(chǔ)版,聚焦?jié)q停觸發(fā)與放量):LIMIT_UP := 0.10; UP_PRICE := REF(CLOSE,1) * (1 + LIMIT_UP); ZT := CLOSE >= UP_PRICE; V_RATIO := V / MA(V,5); VOL_STRONG := V_RATIO > 2; MA5 := MA(CLOSE,5); MA10 := MA(CLOSE,10); MA_TREND := MA5 > MA10; 條件_A := ZT AND VOL_STRONG AND MA_TREND; 這是一組最樸素的默認(rèn)條件組合,便于快速篩選今天接近或觸及漲停價且伴隨放量的股票。 公式示例中的REF(CLOSE,1)表示前一日收盤價,MA(V,5)是5日均量,MA(CLOSE,5)是5日均線。若條件_A為真,則該股符合基礎(chǔ)漲停信號。
公式示例2(增強版,加入成交額與換手維度):LIMIT_UP := 0.10; UP_PRICE := REF(CLOSE,1) * (1 + LIMIT_UP); ZT := CLOSE >= UP_PRICE; V_RATIO := V / MA(V,5); VOLUME_ENH := V_RATIO > 2; TURN_OVER := TURNOVER; HAND_TURN := TURN_OVER > MA(TURNOVER,5) * 1.5; MA5 := MA(CLOSE,5); MA10 := MA(CLOSE,10); MA_TREND := MA5 > MA10; 條件_B := ZT AND VOLUME_ENH AND HAND_TURN AND MA_TREND; 這個版本在基礎(chǔ)之上加上換手率維度和成交額放大強度判斷,使得篩選更具穩(wěn)定性,減少純價格拉升但無量的情況。TURNOVER變量用于日線成交量相關(guān)的換手信息,具體在不同行情軟件中名稱可能略有差異,請以實際字段為準(zhǔn)。
公式示例3(風(fēng)險過濾版,排除異常股與退市股):LIMIT_UP := 0.10; UP_PRICE := REF(CLOSE,1) * (1 + LIMIT_UP); ZT := CLOSE >= UP_PRICE; V_RATIO := V / MA(V,5); VOL_STRONG := V_RATIO > 2; MA5 := MA(CLOSE,5); MA10 := MA(CLOSE,10); MA_TREND := MA5 > MA10; ST_FLAG := NOT (CLOSE < LLV(LOW,20)); 退市或特殊股票排除可以用簡單的條件做初步過濾;條件_C := ZT AND VOL_STRONG AND MA_TREND AND ST_FLAG; 這樣的組合有助于將信號聚焦在相對健康的股票池內(nèi)。注意:ST_FLAG的具體實現(xiàn)要結(jié)合你的數(shù)據(jù)源字段來判斷是否屬于特殊處理股票。
要把以上版本落地到日常選股,先從一個核心公式開始,確保你能穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)。隨后的版本擴展,直接把兩個或三個條件連起來進(jìn)行多空信號的并行篩選,提升命中率和穩(wěn)定性。接下來,我們把焦點放在不同信號之間的組合邏輯和參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下是一些落地技巧和細(xì)化思路。
一、量價同向的強化策略。一般來說,漲停的買盤力量來自于放量,同時價格沖擊漲停板。你可以把“價格接近漲停價+成交量顯著放大+日線多頭趨勢”這三者作為核心組合,進(jìn)一步通過細(xì)化的量比閾值和換手率閾值來提升篩選效果。可以在基礎(chǔ)版的ZT條件上,把VOL_STRONG改成V/MA(V,5) > 2.5或3,并把MA_TREND中的5日線和10日線交叉趨勢作為輔助條件,形成更嚴(yán)格的版本。
二、動態(tài)閾值與行情階段的適配。不同階段的漲停力度不同,2個不同階段可以用不同_LIMIT值來適配。你可以定義一個市場強弱系數(shù)MKT_STRONG,例如當(dāng)大盤指數(shù)日內(nèi)漲幅>1%時,LIMIT_UP設(shè)為0.12;若大盤疲軟,LIMIT_UP設(shè)為0.08。把這個動態(tài)LIMIT_UP帶進(jìn)UP_PRICE計算,能讓指標(biāo)在不同階段保持魯棒性。這樣的動態(tài)閾值在實盤中很常見,也容易在多源信息里找到實現(xiàn)思路。
三、過濾與二次確認(rèn)。為了減少誤傷,可以在基礎(chǔ)版的條件_A之外再疊加一個“二次確認(rèn)信號”。例如:二次確認(rèn)條件可以是:CLOSE前幾日的波動區(qū)間收斂、日線布林帶中軌附近的反彈信號、或者分時圖中的買賣隊列偏好。將兩組信號合并為最終信號,可以用簡單的邏輯AND/OR組合實現(xiàn)。通過這種分層信號,可以讓最終篩選更穩(wěn)健,也更容易在回測中取得可觀結(jié)果。記得在回測中逐步加入或剔除二次確認(rèn)條件,觀察對命中率和勝率的影響。
四、注意股票池的健康性與排除條件。漲停絕技在實戰(zhàn)中最怕遇到ST、新上市股票、次新股、以及帶有重大風(fēng)險提示的個股。你可以在公式中加上排除條件,例如:排除ST、排除上市不足60日的股票、排除漲跌幅異常波動日等。具體實現(xiàn)可以用簡單的字段篩選,像是股票狀態(tài)標(biāo)記、上市天數(shù)、最近N日漲跌幅等進(jìn)行約束。這樣做的目的是讓策略在真實環(huán)境中更易落地,同時保持良好的容錯性。
五、參數(shù)調(diào)參的實用辦法。要在不同市場環(huán)境中獲得穩(wěn)定的表現(xiàn),建議采取分步調(diào)參法:先固定核心條件(如ZT、VOL_STRONG、MA_TREND),在此基礎(chǔ)上微調(diào)V_RATIO、MA5/MA10的閾值和LIMIT_UP的取值;然后逐步引入二次確認(rèn)信號和動態(tài)閾值,觀察回測的收益曲線和最大回撤。通過小步迭代,逐步找到“穩(wěn)健區(qū)間”。另外,最好在不同股票池、不同時間區(qū)間分別做回測,驗證策略的魯棒性。
六、在實盤中的落地細(xì)節(jié)。把上述公式組合成一個完整的信號集合后,建議用一個主信號位與若干輔助信號的結(jié)構(gòu)來展示:主信號觸發(fā)時給出買入提示,輔助信號用于確認(rèn)和風(fēng)控。若想進(jìn)一步提升體驗,可以把信號轉(zhuǎn)化為日內(nèi)自適應(yīng)提醒,結(jié)合分時圖形和實時成交量曲線,幫助你在關(guān)鍵點做出決策。以上邏輯的核心在于:漲停是信號的一部分,而不是全部;信號的組合和時機把握,決定了策略的有效性。
七、常見誤區(qū)與糾正。很多人把“漲停就買入”的想法直接搬運到公式里,結(jié)果常出現(xiàn)被大盤或大單壓制的情況。正確的做法是把漲停信號放在一個更大框架里:先確認(rèn)放量與趨勢,再看漲停價的達(dá)成是否伴隨持續(xù)的買盤與成交額增長。避免只看一個維度的信號,往往能降低噪聲,提高執(zhí)行的成功率。與此同時,別被“絕技”二字迷惑,任何策略都需要結(jié)合自身的交易習(xí)慣和風(fēng)險承受能力來落地執(zhí)行。你也可以把它理解為給你的一天交易做一個“熱身動作”,正式操作前再慢慢加力。
八、如何把公式在通達(dá)信中調(diào)用和組合成一個完整的選股池。將以上示例拆成若干獨立的條件表達(dá)式,分別命名為ZT、VOL_STRONG、MA_TREND等,在主線條件中使用AND連接,最后輸出一個綜合信號集合。你可以在“自定義指標(biāo)”里逐條輸入,將最終信號用顏色、符號或注釋標(biāo)注出來,方便在日常篩選中快速查看和篩選。若你愿意,可以把不同版本的信號寫成多個自定義公式,輪流開啟或關(guān)閉,觀察不同組合下的表現(xiàn)差異。通過這樣的模塊化設(shè)計,未來再擴展新信號也變得更簡單。
最后,記?。簼q停絕技不是一個單點的“奇招”,而是一套可落地的系統(tǒng)性思維。把價格、量能、趨勢、風(fēng)控等要素用公式串起來,你就有了在信息海洋中辨識機會的工具。你準(zhǔn)備好測試這幾組版本的信號組合,看看哪一個版本在你的行情中更具韌性嗎?
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